Compreensão e previsão de seus clientes

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Para qualquer empresa, é importante identificar quem são os clientes que geram mais receita, entender por que eles continuam comprando e qual é o comportamento deles quando se trata de fazer transações com a marca.

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Dessa forma, podemos nos comunicar com eles para oferecer-lhes benefícios de fidelidade, continuar trabalhando em sua retenção e criar estratégias para adquirir clientes com características semelhantes.

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Essa métrica fornece informações sobre a saúde da empresa e o comportamento do cliente, pois indica o valor de um cliente para uma empresa, com base em seu relacionamento histórico com a marca. Podemos pensar nisso como a quantidade de dinheiro que um cliente trará ao longo de seu relacionamento futuro com uma marca.

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Para calcular esses dados, você precisa do histórico de transações de seus clientes, incluindo o ID exclusivo do cliente, a data e o valor de cada transação.

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Usando estes dados, será possível prever, com um nível aceitável de precisão (especialmente para compradores freqüentes), as seguintes informações:

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• Probabilidade de que o cliente faça uma nova transação dentro do período definido.
• Número de novas transações dentro deste período
• Valor atual dessas transações.

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O valor a longo prazo de uma empresa está fortemente relacionado ao CLV de sua base de clientes (atual e futuro).

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No Data4Sales, prevemos o valor futuro do cliente com mais de 90% de precisão.

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Ao prever o CLV individual de seus clientes, as empresas podem:

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• Segmentar seus clientes com base no valor que eles irão gerar no futuro.
• Prever este valor para um determinado período, incluindo novos clientes a serem adquiridos no futuro.
• Definir o perfil de cliente ideal e priorizar a aquisição de novos clientes com este perfil.
• Definir valores máximos para os custos de aquisição e retenção de clientes de acordo com o perfil/segmento do cliente.
• Priorizar os produtos que geram o maior CLV.
• Identificar e priorizar a solução dos problemas de experiência do cliente que mais afetam a CLV.

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Um modelo de segmentação baseado em CLV ajuda a empresa a saber em quais clientes faz sentido concentrar esforços e recursos com base no valor que eles têm (ou podem ter) para seus negócios.

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Com este modelo de segmentação, os marqueteiros serão capazes de se comunicar com os clientes de forma eficaz, com base nos resultados futuros esperados. A aplicabilidade do CLV vai além do marketing e do atendimento ao cliente.

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Modo história

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Paula é fã dos chocolates Arcor.

Toda semana, ela abastece a geladeira com doces para ter sempre um à mão.

Ele faz pedidos pelo site da Arcor todos os domingos e os recebe em casa no dia seguinte.

Paula, considerando seu número de pedidos, o valor que gasta e o relacionamento que mantém com a marca há um ano, tem um CLV alto.

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