
Identifique padrões reais de compra e personalize sua estratégia de marketing por e-mail. O resultado: mais envolvimento, compras mais frequentes e menos desperdício de esforços.










O Chemist Look nasceu de um incômodo: Florencia Jinchuk, sua fundadora, percebeu que muitas marcas de produtos para a pele prometiam o impossível e escondiam o que era importante. Em resposta, ela criou um blog no qual analisava fórmulas, comparava ingredientes e explicava - sem fumaça - o que a ciência realmente poderia fazer pela pele.
Assim, formou-se uma comunidade que exigia a mesma coisa: transparência, informações claras e produtos que falassem menos e funcionassem mais. O projeto se tornou uma marca e hoje a The Chemist Look é vendida no Uruguai, Argentina, Chile e, recentemente, no Brasil. Mas com esse crescimento veio uma necessidade: conhecer seus clientes tão bem quanto conhecem seus ingredientes.
Taxa de abertura
Taxa de cliques
Taxa de rejeição
Os cuidados com a pele não são comprados levianamente. Se você investe em sua pele, você faz sua pesquisa. Compare. Eles fazem perguntas. É por isso que é essencial ter uma compreensão completa de como os diferentes grupos de clientes se comportam: o que compram, com que frequência, como pagam, o que procuram.
Lihue Fernandez, chefe de marketing por e-mail da marca, enfrentou três grandes questões:
Com esses desafios na mesa, eles precisavam segmentar mais profundamente, identificar padrões de compra e projetar experiências mais personalizadas. Era hora de passar das suposições... para os dados.
Ao integrar a loja do Shopify ao Data4Sales, a equipe do The Chemist Look ganhou visibilidade real: vendas mensais, pedidos, clientes novos e recorrentes e muitos outros indicadores importantes por país.
Juntamente com a Lihue, criamos públicos com base em dados mais refinados do que os oferecidos pelo Shopify: tíquete médio, frequência, recência e tamanho do carrinho. Isso definiu segmentos específicos que nos permitiram criar estratégias diferenciadas por tipo de cliente e monitorar sua evolução ao longo do tempo.
Com essa segmentação em mãos, ativamos seu canal estrela: o e-mail marketing. A partir do Klaviyo, lançamos campanhas personalizadas de acordo com interesses, hábitos de compra e momento do ciclo de vida. Menos bombardeio genérico, mais conversas significativas.
A taxa de compras recorrentes aumentou, o segmento de clientes promissores cresceu e o desempenho geral do canal melhorou.
Quando você conhece bem sua comunidade, falar com ela de forma relevante não é apenas possível, mas também lucrativo. E isso também é cuidar da pele da marca.
"As reuniões com a equipe do Data4Sales foram fundamentais para criarmos estratégias de audiência de acordo com as ações planejadas para o mês e podermos avaliar seu desempenho. Por outro lado, estamos buscando novas formas e ferramentas da plataforma para poder entender mais sobre o comportamento e criar estratégias mais focadas".

Novos clientes
Recompra em maio
Clientes recuperados

Valor omnicanal x monocanal
Quem faz retirada na loja passa a adotar o modelo omnicanal
Frequência de compra omnicanal

ROAS
Receita gerada
Taxa de conversão

aumento nas vendas no setor
de compras feitas com desconto

hiperpersonalizado
via WhatsApp

Volume de negócios em relação ao ano anterior
Crescimento de clientes recorrentes
Atribuição pelo WhatsApp

Conversão
Atribuição de vendas pelo WhatsApp
Vendas recordes

Crescimento da receita
Pedidos recorrentes de clientes
Vendas recordes

Taxa de abertura
Taxa de cliques
Taxa de rejeição

Custos no Meta

Taxa de abertura
Reativação
Retenção