
As campanhas para atrair novos clientes são caras. A Sally Beauty decidiu olhar para dentro, entender sua própria comunidade e concentrar sua estratégia naqueles que já a conheciam. O resultado: mais vendas, mais negócios repetidos e uma empresa mais lucrativa.












A Sally Beauty é uma das maiores redes de beleza do mundo, com mais de 5.000 lojas em 13 países. Na América do Sul, opera no Chile e no Peru, oferecendo produtos para cabelo, pele e unhas com marcas como L'Oréal, Olaplex, Schwarzkopf e Revlon.

Em datas importantes como a CYBER, todas as marcas competem por atenção. Mas não são apenas os descontos que fazem a diferença, é quem os recebe. A Sally Beauty decidiu que não queria depender apenas de novos clientes, por isso optou por criar fidelidade com aqueles que já a conheciam. E para fazer isso, primeiro ela teve que entendê-los.
Crescimento da receita
Pedidos recorrentes de clientes
Vendas recordes
A equipe achava que conhecia seus clientes, mas quando analisou os dados transacionais com o Data4Sales, surgiram surpresas. A pandemia havia trazido uma enxurrada de compradores... mas mais de 80% deles haviam comprado apenas uma vez. E pior: 86% da base estava inativa.
A resposta estava nos dados. Saber com que frequência eles deveriam voltar para comprar, quais produtos escolhiam, quanto gastavam e em que hora do dia. Se 14% da base estava gerando toda a receita... o que aconteceria se o restante fosse ativado?
Eles conectaram sua loja VTEX ao Data4Sales e ativaram o Customer Lifecycle Machine. Isso lhes permitiu identificar quem estava ativo, inativo, na primeira ou segunda compra ou pronto para ser reativado.


A base de dados foi segmentada para enviar ofertas e mensagens específicas a cada grupo. Por exemplo, quem já havia comprado xampu recebia campanhas para completar sua rotina. Tudo automatizado a partir do Data4Sales para o Klaviyo, Meta e Google Ads.
Foram utilizadas audiências semelhantes com base nos clientes de alto valor, e não no volume. Dessa forma, foi possível atrair pessoas com perfis mais afins e com maior potencial de recompra.
Como a própria equipe diz:
"Não se tratava de não adquirir, mas de adquirir melhor. Mas, acima de tudo, era para parar de ignorar o potencial daqueles que já confiavam em nós".

Novos clientes
Clientes recuperados
Recompra em maio

Valor omnicanal x monocanal
Quem faz retirada na loja passa a adotar o modelo omnicanal
Frequência de compra omnicanal

ROAS
Receita gerada
Taxa de conversão

aumento nas vendas no setor
de compras feitas com desconto

hiperpersonalizado
via WhatsApp

Volume de negócios em relação ao ano anterior
Crescimento de clientes recorrentes
Atribuição pelo WhatsApp

Conversão
Atribuição de vendas pelo WhatsApp
Vendas recordes

Crescimento da receita
Pedidos recorrentes de clientes
Vendas recordes

Taxa de abertura
Taxa de cliques
Taxa de rejeição

Custos no Meta

Taxa de abertura
Reativação
Retenção