Introdução

Do streetwear ao luxo digital

‍

‍

A UNDERGOLD nasceu em Medellín em 2016 como uma marca de streetwear com alma de luxo. Desenhos exclusivos, identidade forte e uma estética que chamou a atenção de artistas como Karol G, Nicky Jam e Manuel Turizo. O que começou com uma loja física, WhatsApp e Instagram, cresceu para ter uma sólida presença digital com um peso de 33% do total de vendas.

‍

Mas, como todos os bons empreendimentos, eles sabiam que a expansão não poderia vir apenas com mais investimentos:

Eles precisavam de eficiência, foco e decisões baseadas em dados.

Problemático

Com o crescimento, vieram novas perguntas:

‍

Como podemos segmentar melhor nossos clientes?
Quem está pronto para comprar novamente?
Em que ponto do ciclo de vida eles se encontram?
Onde concentrar a diretriz para não desperdiçar o orçamento?

‍

A equipe da UNDERGOLD percebeu que os custos do Meta Ads estavam aumentando, especialmente quando se fazia remarketing para públicos imprecisos. Além disso, a plataforma estava limitando a segmentação a ações realizadas nos últimos 180 dias, sem considerar os hábitos reais ou a qualidade do cliente.

‍

Eles precisavam de uma plataforma que unificasse tudo: comportamento de compra, segmentação real, execução de ações e medição do impacto. E foi assim que começamos a trabalhar juntos.

Estratégia

Data4Sales + UNDERGOLD + Vieli

‍

Por meio de sessões de sucesso do cliente, analisamos os dados em detalhes, detectamos oportunidades e planejamos uma estratégia abrangente.

‍

Usamos o Data4Sales Rules Engine para identificar grupos de compradores de acordo com variáveis como:

‍

Bilhete médio

Freqüência de compra

Área geográfica

Valor acumulado

Categorias compradas

Uso de vouchers

Data da última compra

‍

Criamos públicos hipersegmentados e trabalhamos com o Meta Ads para lançar campanhas personalizadas. E não foi só isso: graças às Ações de Marketing da plataforma, conseguimos monitorar em tempo real quais públicos converteram e quais não converteram, reativando automaticamente aqueles que não compraram.

‍

Além disso, criamos públicos semelhantes com base em compradores de alto valor, aprimorando a qualidade dos semelhantes além do que o Meta sozinho permite.