
Como varejista de eletrônicos, a empresa enfrenta um desafio típico: seu faturamento depende de campanhas pontuais. No entanto, decidiu começar a implementar automações que mudaram completamente o jogo.









Novos clientes
Clientes recuperados
Recompra em maio
Entre março e maio de 2026, a STIENDA reduziu o foco na automação.
Resultado: a receita atribuída à Data4Sales caiu de US$ 445,9 mil (março) para US$ 32,2 mil (maio).
Com a CyberMonday em destaque (maio/junho), a automação voltou a ganhar força.
O resultado foi devastador:



Em comparação com a média mensal anterior, junho atraiu 116% a mais de novos clientes. Não se trata de tráfego pago. É a automação que identifica quem são os clientes em potencial e os converte.
Em comparação com maio, as recompras aumentaram 134%. Clientes que já haviam comprado uma vez voltaram. A automação os lembrou e ofereceu algo relevante, no momento certo.
Entre os clientes classificados como “em risco de cancelamento”, a STIENDA recuperou 130% a mais em junho do que em maio. Pessoas que já estavam prestes a sair voltaram.

Isso não significa enviar um e-mail genérico para toda a base de contatos.
As 54 ações da STIENDA foram:








Se extrapolarmos: em um ano inteiro, a automação seria responsável por quase 1 em cada 3 dólares que a STIENDA vende.
Tudo isso sem que um ser humano precise executar 54 campanhas manualmente a cada mês. Sem Excel. Sem atrasos. Sem erros. Apenas: máquinas que entendem o cliente, prevêem o que comprar, com timing exato e mensagens personalizadas.

Novos clientes
Clientes recuperados
Recompra em maio

Valor omnicanal x monocanal
Quem faz retirada na loja passa a adotar o modelo omnicanal
Frequência de compra omnicanal

ROAS
Receita gerada
Taxa de conversão

aumento nas vendas no setor
de compras feitas com desconto

hiperpersonalizado
via WhatsApp

Volume de negócios em relação ao ano anterior
Crescimento de clientes recorrentes
Atribuição pelo WhatsApp

Conversão
Atribuição de vendas pelo WhatsApp
Vendas recordes

Crescimento da receita
Pedidos recorrentes de clientes
Vendas recordes

Taxa de abertura
Taxa de cliques
Taxa de rejeição

Custos no Meta

Taxa de abertura
Reativação
Retenção