Ao analisar as compras dos seus clientes, surgem padrões: quem compra um produto costuma comprar outro, no mesmo pedido ou logo em seguida. A afinidade de produtos detecta essas relações e as transforma em recomendações baseadas no comportamento real, e não em suposições.

Por que isso é importante?

É a base de uma boa venda cruzada. Ela indica o que oferecer a cada cliente com base no que ele já comprou e ajuda a montar pacotes, organizar sua loja ou planejar campanhas.

Algumas aplicações comuns:

• Recomendações pós-compra por e-mail ou WhatsApp.
• Pacotes de produtos vendidos em conjunto.
• Campanhas por categoria direcionadas a quem comprou um produto de categoria semelhante.

Também mostra padrões: o que um cliente costuma comprar após sua primeira compra. Essas informações são valiosas para conseguir a segunda compra, uma das etapas mais importantes do ciclo de vida.

E isso não depende da intuição da equipe: os padrões são extraídos de milhares de compras reais e são atualizados à medida que os hábitos dos seus clientes mudam.

Modo história

Uma loja online de artigos esportivos analisa seus dados e descobre que muitos clientes que compram um tapete de ioga voltam pouco tempo depois para comprar blocos e uma alça. Lucía acabou de comprar seu tapete. A loja programa uma mensagem para ser enviada algumas semanas depois, com esses dois produtos. Para Lucía, é uma sugestão útil; para a loja, uma segunda compra.

Como você trabalha com o Data4Sales

• Afinidade de produtos: recomendações com base no que é comprado junto.
• Fluxos pós-compra e de recompra que funcionam 24 horas por dia, 7 dias por semana, pelo WhatsApp, e-mail ou SMS.
• Segmentos por categoria de compra, atualizados diariamente.

Termos relacionados

• Venda cruzada
• Venda adicional
• Segunda compra
• Recompra