A IA (inteligência artificial) generativa é o ramo da IA que produz conteúdo novo, em vez de apenas classificar ou prever. Seus modelos são treinados com enormes quantidades de exemplos e aprendem padrões de linguagem, imagens ou som. Quando você dá uma instrução, chamada prompt, ela gera uma resposta coerente com esses padrões. Os modelos que trabalham com texto são conhecidos como LLM (Large Language Model, ou modelo de linguagem de grande porte).

Por que isso é importante?

Para uma equipe de marketing, a IA generativa agiliza tarefas como redigir assuntos de e-mail, variantes de uma mensagem, descrições de produtos ou resumos de dados. O que antes levava horas agora pode levar apenas alguns minutos.

É importante conhecer seus limites:

• Ele pode se enganar. Às vezes, ele gera informações que parecem corretas, mas não são. Por isso, é bom verificar o que ele produz.
• Ela não conhece o seu negócio por conta própria. Um modelo genérico não sabe quem são seus clientes nem o que eles compraram, a menos que você forneça essas informações como contexto.
• A qualidade depende das instruções e dos dados. Quanto mais claro for o pedido e quanto melhores forem as informações básicas, melhor será o resultado.

Modo história

Lucia, de uma loja online de artigos esportivos, pede a uma ferramenta de IA generativa que elabore um e-mail para sua coleção de inverno. O texto está correto, mas é genérico: serviria para qualquer loja. Em seguida, ela experimenta uma ferramenta conectada aos seus dados, que redige uma mensagem para cada cliente com base no que ele comprou anteriormente. A tecnologia é a mesma; a diferença está no contexto.

Como você trabalha com o Data4Sales

• A Orbis Creative utiliza IA generativa para redigir uma mensagem personalizada para cada cliente com base nos dados dele.
• O Orbis Copilot responde, em linguagem natural, a perguntas sobre seus dados e gera relatórios automáticos.
• Em ambos os casos, a IA trabalha com base no perfil 360° dos seus clientes, e não em suposições.

Termos relacionados

• IA com contexto
• Copiloto de IA
• Hiperpersonalização
• Orbis