A qualidade dos dados indica se as informações dos seus clientes são confiáveis para a tomada de decisões e a ativação de campanhas. Dados de qualidade são completos (não faltam e-mails nem números de telefone essenciais), corretos (sem erros de formato), únicos (cada pessoa aparece apenas uma vez) e atualizados (refletem a situação atual, não a de seis meses atrás).

Por que isso é importante?

Tudo o que você faz com seus dados depende da qualidade deles. Um segmento mal elaborado, uma previsão imprecisa ou uma mensagem que nunca chega costumam ter a mesma origem: dados sujos.

• Registros duplicados: quando a mesma pessoa é registrada três vezes, ela recebe três mensagens, o que distorce suas métricas.
• Dados incompletos ou incorretos: um e-mail digitado incorretamente ou um número de telefone sem código de país fazem com que a mensagem não seja entregue e prejudicam a capacidade de entrega.
• Dados desatualizados: você segmenta com uma foto antiga e fala com um cliente que já mudou.
• Menos confiança: se a equipe não acredita nos números, volta a tomar decisões com base na intuição.

Modo história

Uma loja online de brinquedos está preparando uma campanha de Natal. Ao analisar seu banco de dados, descobre que muitos clientes aparecem duas vezes: uma com o e-mail cadastrado no site e outra com o documento registrado na loja física. Por exemplo, Paula constava como duas clientes para uma única compra, quando, na verdade, era uma cliente assídua. Ao unificar os registros, a loja envia a ela uma única mensagem de acordo com seu histórico.

Como você trabalha com o Data4Sales

• A Resolução de Identidade agrupa registros duplicados por documento, e-mail ou telefone em um único cliente.
• Os conectores importam os dados automaticamente de suas fontes, sem a necessidade de planilhas manuais.
• Os mais de 90 atributos por cliente, a segmentação e os clusters são atualizados diariamente.
• Tudo se integra em um perfil de 360° que serve de base para segmentar, prever e ativar campanhas.

Termos relacionados

• Resolução de identidade
• Fontes de dados
• Silos de dados
• Capacidade de entrega