A propensão à compra é uma previsão que indica a probabilidade de um cliente realizar uma nova compra em um determinado período. Ela é calculada por meio de um modelo preditivo que analisa o histórico do cliente: quando ele comprou, com que frequência o faz, quanto gasta e como interage com a sua marca. É o outro lado da probabilidade de cancelamento: um analisa quem está indo embora, o outro, quem está pronto para voltar.

Por que isso é importante?

Nem todos os clientes estão na mesma fase. Alguns estão prestes a comprar, mesmo que você não lhes envie nada; outros precisam de um empurrãozinho; outros não vão comprar por enquanto. Saber disso ajuda você a investir melhor:

• Menos descontos desnecessários: para quem já tinha a intenção de comprar, basta um lembrete ou uma novidade.
• Melhor uso do orçamento: concentre os incentivos naqueles que apresentam uma propensão média.
• Melhor experiência: menos mensagens irrelevantes e menor risco de cancelamento de assinatura.

Modo história

Antes de uma data promocional, uma loja virtual de eletrônicos classifica sua base de clientes por propensão à compra. Para aqueles com alta propensão, ela envia uma prévia exclusiva das ofertas. Para aqueles que estão na faixa média, ela oferece um cupom. Por exemplo, Andrés, que comprou um laptop há um ano e vem procurando acessórios, entra no primeiro grupo e recebe a prévia no dia anterior.

Como você trabalha com o Data4Sales

• A Data4Sales calcula a probabilidade de uma nova compra (propensão) de cada cliente por meio de seus modelos preditivos.
• Você pode cruzar esses dados com a afinidade com o produto para decidir o que recomendar e com o número de dias até a próxima compra para decidir quando.
• Você cria públicos-alvo e os ativa pelo WhatsApp, e-mail ou SMS, ou os sincroniza com o Meta Ads e o Google Ads.
• A Orbis Creative redige uma mensagem personalizada para cada cliente com os dados dele.

Termos relacionados

• Modelo preditivo
• Recompra
• Dias até a próxima compra
• Audiências