A taxa de compras repetidas mede qual porcentagem dos seus clientes voltou a comprar pelo menos uma vez. Ela distingue aqueles que experimentaram seus produtos e não voltaram (os “One Timers”) daqueles que voltaram a comprar.

Essa é uma das métricas mais simples para saber se a sua empresa gera relacionamentos ou apenas transações.

Por que isso é importante?

Se a maioria dos seus clientes compra apenas uma vez, cada venda depende de atrair um novo cliente. Aumentar a taxa de compras repetidas torna suas vendas mais estáveis e faz com que o investimento em aquisição tenha um retorno maior.

Além disso, ele indica onde você deve concentrar seus esforços. Uma taxa baixa geralmente indica que o problema está na experiência da primeira compra ou no acompanhamento posterior, e a segunda compra é o momento em que isso fica mais evidente.

Como ele é calculado?

Fórmula: (clientes com duas ou mais compras no período ÷ total de clientes com pelo menos uma compra no período) × 100.

Por exemplo, se, ao longo do ano, 5.000 clientes fizeram compras e 1.500 deles compraram duas vezes ou mais, a taxa de compras repetidas é (1.500 ÷ 5.000) × 100 = 30%.

Modo história

Lucia percebe que, em sua loja online de artigos esportivos, a maioria dos clientes faz apenas uma compra. Ela analisa o funil de vendas e descobre que, após o primeiro pedido, ela apenas envia a confirmação de envio.

Crie um fluxo pós-compra: uma mensagem com dicas de uso, outra para pedir a opinião do cliente e uma recomendação personalizada algumas semanas depois. Assim, mais clientes voltam a comprar.

Como você trabalha com o Data4Sales

Com o Data4Sales, você avalia as compras recorrentes com base em clientes reais, e não em pedidos isolados, graças ao Identity Resolution, que une registros duplicados. Além disso:

• Veja quantos clientes passam da categoria “One Timer” para “Repite” no ciclo de vida.
• Ative fluxos de pós-compra e recompra pelo WhatsApp, e-mail ou SMS.
• Você recomenda produtos com afinidade de produto.
• Pergunte ao Orbis Copilot como essa métrica evolui por canal ou por categoria.

Termos relacionados

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