Um modelo preditivo é um sistema que aprende com o que já aconteceu para antecipar o que provavelmente vai acontecer. No marketing, ele analisa o histórico de milhares de clientes, identifica padrões e os aplica a cada pessoa para estimar, por exemplo, se ela voltará a comprar, quando o fará ou quanto valor poderá gerar no futuro.

Por que isso é importante?

A maioria das decisões de marketing analisa o passado: quem comprou, quanto e quando. Um modelo preditivo permite que você olhe para o futuro e aja antes que as coisas aconteçam.

• Prevenir: identificar quem você está prestes a perder enquanto ainda dá para mantê-lo por perto.
• Antecipar: você entra em contato com cada cliente próximo da época em que ele costuma fazer uma nova compra.
• Priorizar: dedique mais esforço aos clientes com maior valor futuro.

Uma previsão não é uma certeza: é uma probabilidade. Seu valor está em ajudá-lo a definir prioridades com mais informações do que apenas a intuição.

Modo história

Uma loja online de vinhos envia sua promoção mensal para toda a base de clientes. Com modelos preditivos, ela muda a abordagem: para os clientes com alta propensão à compra, mostra novidades sem desconto; e para aqueles com alta probabilidade de cancelamento, oferece um benefício para que voltem. Por exemplo, Diego, que costumava comprar todo mês e já faz três meses que não compra, recebe uma seleção de suas variedades favoritas.

Como você trabalha com o Data4Sales

O Data4Sales inclui modelos preditivos calculados com base no perfil 360° de cada cliente:

• Probabilidade de cancelamento.
• Probabilidade de uma nova compra (propensão).
• Dias até a próxima compra.
• LTV preditivo, que estima o valor futuro dos clientes com mais de 90% de precisão.

Você pode usar essas previsões como filtros para criar públicos-alvo e ativá-los em fluxos e campanhas pelo WhatsApp, e-mail ou SMS.

Termos relacionados

• Probabilidade de cancelamento
• Disposição para comprar
• Dias até a próxima compra
• LTV