Divida seu público em dois grupos aleatoriamente. Um recebe a versão A e o outro, a versão B. Basta alterar um único elemento, como o assunto de um e-mail, o texto de uma mensagem no WhatsApp ou o desconto oferecido. Em seguida, compare os resultados e opte pela versão que apresentou melhor desempenho.

Por que isso é importante?

Isso permite que você tome decisões com base em dados, e não na intuição. Pequenas mudanças em um assunto ou em uma chamada à ação podem influenciar seus resultados, e um teste A/B indica qual é a melhor opção.

Para que o resultado seja útil:

• Altere apenas uma variável por teste.
• Defina primeiro qual métrica você vai analisar: taxa de abertura, CTR ou vendas.
• Espere ter dados suficientes antes de tirar conclusões.

Não confunda isso com um grupo de controle: o teste A/B compara duas versões entre si; o grupo de controle compara uma ação com a ausência de ação.

Modo história

Uma loja online de artigos esportivos quer divulgar sua nova linha de ioga. Metade do público recebe um e-mail com o assunto “Nova coleção de ioga” e a outra metade, “Lucía, sua próxima aula de ioga começa aqui”. Por exemplo, a versão personalizada consegue mais aberturas e mais vendas. A loja envia essa versão para o restante de sua base de clientes.

Como você trabalha com o Data4Sales

• Organize o público de cada versão com segmentos que são atualizados diariamente.
• A Orbis Creative redige uma mensagem diferente para cada cliente com base em seus dados, a fim de testar abordagens mais personalizadas.
• Avalie os resultados usando atribuição e grupo de controle para verificar qual versão gera mais receita incremental.

Termos relacionados

• Grupo de controle
• Taxa de abertura
• CTR
• Taxa de conversão