“Lookalike” significa “semelhante” em inglês. Você fornece a uma plataforma de anúncios, como o Meta Ads, uma lista de clientes que você já conhece, e ela procura pessoas com comportamentos e interesses semelhantes. Assim, você alcança pessoas que nunca compraram de você, mas que têm mais chances de fazê-lo do que um público escolhido aleatoriamente.

Por que isso é importante?

Conquistar novos clientes custa dinheiro, e cada peso que você investe na exibição de anúncios para a pessoa errada é dinheiro perdido. Um público semelhante usa o que você já sabe sobre sua base de clientes para refinar a segmentação.

O segredo está na lista de origem. Se você partir dos seus clientes mais valiosos, a plataforma buscará pessoas semelhantes a eles, e não qualquer comprador. Por isso, a qualidade dos seus dados define a qualidade do público que você obtém.

Modo história

Lucía tem uma loja online de artigos esportivos. Em vez de exibir anúncios para “pessoas interessadas em esportes”, ela cria uma lista com os clientes que compraram mais de três vezes no último ano. Ela envia essa lista para o Meta Ads e cria um público semelhante. Por exemplo, se antes ela conseguia um novo cliente a cada 100 cliques, agora ela verifica se essa proporção melhora com um público semelhante àqueles que já voltam a comprá-la.

Como você trabalha com o Data4Sales

• Crie o público-alvo de origem com dados reais de compra: segmentos RFM, clientes frequentes ou clientes com alto LTV preditivo.
• Sincronize esse público com o Meta Ads e o Google Ads para criar públicos semelhantes, sem precisar exportar arquivos manualmente.
• Como a segmentação é atualizada diariamente, a lista de origem acompanha as mudanças do seu negócio.

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