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O que são clientes promissores?

Clientes recentes, que ainda fizeram poucas compras, mas que dão sinais de que podem se tornar clientes assíduos ou fiéis.

Clientes promissores

Trata-se de um segmento da análise RFM (recência, frequência e valor monetário). Ele agrupa clientes que compraram recentemente, mas que ainda apresentam uma frequência e um gasto moderados.

Não são clientes novos quaisquer: o comportamento deles sugere que há potencial para que o relacionamento se desenvolva.

Por que isso é importante?

Eles são sua fonte de futuros clientes fiéis. Você já foi escolhido por eles recentemente, então sua marca ainda está fresca na memória deles. Se você cuidar bem deles agora, é mais provável que eles voltem e aumentem seus gastos.

Se você tratá-los da mesma forma que o restante da base de clientes, pode perder essa oportunidade. Esse segmento responde melhor a mensagens que o ajudem a descobrir mais sobre o seu catálogo do que a descontos agressivos.

Modo história

Valentina fez sua primeira compra há três semanas em uma loja online de artigos esportivos: uma calça de ioga. Ela navegou várias vezes pela categoria de acessórios, mas não comprou mais nada.

A loja a identifica como uma cliente promissora e lhe envia uma recomendação de um tapete e blocos de ioga, itens que costumam ser comprados junto com o que ela escolheu. Valentina faz sua segunda compra e começa a construir um relacionamento com a loja.

Como você trabalha com o Data4Sales

No Data4Sales, esse segmento aparece nos seus segmentos RFM, atualizados diariamente. Com isso, você pode:

  • Cruzar esses dados com a propensão à compra para priorizar aqueles que têm mais chances de voltar.
  • Analise o que os visitantes viram no seu site graças ao pixel de rastreamento.
  • Recomendar produtos com afinidade de produto.
  • Ativar fluxos de pós-compra e recompra pelo WhatsApp, e-mail ou SMS.

Termos relacionados

  • RFM
  • Segunda compra
  • Novos clientes
  • Disposição para comprar

Sua marca pode ser o próximo caso

Mostramos o que você poderia alcançar com os dados dos seus clientes, com exemplos do seu setor.

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