Um cluster é um grupo de clientes que se assemelham entre si com base em seus dados: o que compram, com que frequência, quanto gastam, em qual canal ou quais categorias preferem. Ao contrário de um segmento definido manualmente com regras fixas, os clusters surgem da análise do comportamento de toda a base de clientes e da identificação de padrões que, à primeira vista, não são perceptíveis.

Por que isso é importante?

Os clusters ajudam você a descobrir tipos de clientes que você nem sabia que tinha. Talvez haja um grupo que só compre em liquidações, outro que sempre opte por produtos premium e outro que compre presentes em datas específicas. Cada um deles responde a mensagens e ofertas diferentes.

• Elas oferecem uma base para você personalizar sem precisar criar dezenas de regras manuais.
• Revelam oportunidades: grupos com potencial que, atualmente, não recebem atenção.
• Se forem atualizados com frequência, eles refletem como o comportamento dos seus clientes muda.

Modo história

Uma loja online de artigos para o lar acreditava que seu público era único. Ao analisar os clusters, identificou três grupos distintos: aqueles que se mudam e compram muito de uma só vez, aqueles que renovam detalhes da decoração a cada estação e aqueles que só compram em datas promocionais. Com essas informações, criou uma campanha diferente para cada grupo, em vez de um único boletim informativo para todos.

Como você trabalha com o Data4Sales

No Data4Sales, a segmentação e os clusters são atualizados diariamente com base no perfil 360° de cada cliente. Você pode combiná-los com os segmentos RFM, o ciclo de vida e os modelos preditivos para criar públicos-alvo e ativá-los em campanhas pelo WhatsApp, e-mail e SMS, ou sincronizá-los com o Meta Ads e o Google Ads.

Se você preferir descrever o que está procurando com suas próprias palavras, o Orbis Audiences cria o público-alvo por meio de linguagem natural e explica cada filtro utilizado.

Termos relacionados

• Segmentos
• RFM
• Audiências
• Modelo preditivo