História de sucesso

Como a UNDERGOLD reduziu os custos de Meta Ads em até 70% sem perder o impacto

O segredo não era anunciar mais, mas sim anunciar melhor. Eles entenderam seus clientes, criaram públicos com intenção e transformaram a segmentação real em lucratividade digital.

ModaColômbia

Agendar uma demonstração Ver os resultados

Meta Ads-70%nos custos da campanha com públicos-alvo próprios

O que conseguimos

-70%Custos de campanha no Meta Ads

33%Participação do canal digital nas vendas totais

7Variáveis para criar públicos-alvo com o Motor de Regras

Introdução

Do streetwear ao luxo digital

A UNDERGOLD surgiu em Medellín em 2016 como uma marca de streetwear com um toque de luxo. Desenhos exclusivos, identidade marcante e uma estética que chamou a atenção de artistas como Karol G, Nicky Jam e Manuel Turizo.

O que começou com uma loja física, o WhatsApp e o Instagram cresceu até se tornar uma presença digital sólida, representando 33% do total das vendas. Mas a expansão não poderia ocorrer apenas com mais investimento: era preciso eficiência, foco e decisões baseadas em dados.

2016nasce em Medellín

33%das vendas são digitais

Loja, WhatsApp e Instagramos canais com os quais ele começou

Problemático

Com o crescimento, surgiram novas questões

Os custos do Meta Ads estavam aumentando, principalmente ao fazer remarketing com públicos pouco segmentados. Além disso, a plataforma limitava a segmentação às ações dos últimos 180 dias, sem levar em conta os hábitos reais nem a qualidade do cliente.

Eles precisavam de uma plataforma que reunisse tudo: comportamento de compra, segmentação real, execução de ações e medição de impacto.

Como podemos segmentar melhor nossos clientes?

Quem está pronto para comprar novamente?

Em que momento do ciclo de vida cada um se encontra?

Onde concentrar a diretriz para não desperdiçar o orçamento?

Estratégia

Data4Sales + UNDERGOLD + Vieli

Nas sessões de sucesso do cliente, analisamos os dados detalhadamente, identificamos oportunidades e planejamos uma estratégia abrangente. Com o Motor de Regras do Data4Sales, identificamos grupos de compradores com base nas seguintes variáveis:

Valor médio do ticketFrequência de compraÁrea geográficaValor acumuladoCategorias compradasUso de cuponsData da última compra

Passo 01

Públicos-alvo hipersegmentados no Meta Ads

Com base nesses públicos-alvo, foram lançadas campanhas personalizadas no Meta Ads.

Passo 02

Ações de marketing em tempo real

Foi monitorado quais públicos geravam conversões e quais não, reativando automaticamente aqueles que não compravam.

Passo 03

Lookalikes de alto valor

Públicos semelhantes baseados em compradores de alto valor, com qualidade superior à oferecida apenas pela Meta.

Resultados

Uma estratégia mais inteligente, mais eficiente e mais lucrativa

-70%

em custos de campanha

Redução de até 70% nos anúncios do Meta.

ROI medido

por audiência

Medição real do retorno de cada público personalizado.

Jogadores que atuaram apenas uma vez

e inativos

Estratégias voltadas para esses grupos, com impacto direto. E públicos-alvo semelhantes, baseados em dados reais, e não em suposições.

Depoimento

“O Data4Sales nos permitiu, como marca, ter uma visão completa do nosso consumidor. Embora os resultados em termos de custos e eficácia da veiculação tenham sido muito significativos, a plataforma nos proporcionou muito mais do que isso. Hoje, temos uma compreensão melhor dos nossos clientes, podemos segmentá-los e entender, em tempo real, seu comportamento de compra.”

Sara Bermúdez Correa, Diretora de Marketing e Vendas da UNDERGOLD

Histórias de sucesso